국민대학교 소프트웨어융합대학이 주최한 ‘2025 자율주행 경진대회’가 성공적으로 마무리되며, 미래 모빌리티 산업을 이끌 인재 양성의 산실로서 그 위상을 다시 한번 확인시켰다. 이번 대회는 단순한 대학 간의 경쟁을 넘어, 학생들이 습득한 SW 역량을 실제 플랫폼에 이식하여 실무 해결 능력을 검증받는 장으로 자리매김했다.
알고리즘으로 설계하는 미래, 실전형 sw 교육의 정점
대회의 핵심은 학생들이 직접 설계한 자율주행 소프트웨어의 완성도에 있었다. 참가자들은 모형차를 활용해 파이썬 기반의 프로그래밍 실력을 가감 없이 발휘했다. 특히 산업계에서 필수적으로 요구되는 영상처리 및 센서 데이터 처리 기술을 바탕으로 신호등 인식, 라바콘 회피 주행, 정밀 추월 등 고난도 미션들을 자율적으로 수행해냈다. 이는 국민대학교 소프트웨어융합대학이 지향하는 ‘이론과 실무가 결합된 융합 교육’의 성과를 단적으로 보여주는 사례다.
대학 간 기술 교류의 허브, 국민대학교 자율주행 스튜디오
국민대학교 소프트웨어융합대학이 주최한 ‘2025 자율주행 경진대회’가 성공적으로 마무리되며, 미래 모빌리티 산업을 이끌 인재 양성의 산실로서 그 위상을 다시 한번 확인시켰다. 이번 대회는 단순한 대학 간의 경쟁을 넘어, 학생들이 습득한 SW 역량을 실제 플랫폼에 이식하여 실무 해결 능력을 검증받는 장으로 자리매김했다.
알고리즘으로 설계하는 미래, 실전형 sw 교육의 정점
대회의 핵심은 학생들이 직접 설계한 자율주행 소프트웨어의 완성도에 있었다. 참가자들은 모형차를 활용해 파이썬 기반의 프로그래밍 실력을 가감 없이 발휘했다. 특히 산업계에서 필수적으로 요구되는 영상처리 및 센서 데이터 처리 기술을 바탕으로 신호등 인식, 라바콘 회피 주행, 정밀 추월 등 고난도 미션들을 자율적으로 수행해냈다. 이는 국민대학교 소프트웨어융합대학이 지향하는 ‘이론과 실무가 결합된 융합 교육’의 성과를 단적으로 보여주는 사례다.
대학 간 기술 교류의 허브, 국민대학교 자율주행 스튜디오
국민대학교를 포함해 건국대, 성균관대, 한양대(ERICA) 등 전국 18개 주요 대학에서 선발된 24개 팀이 본선에 진출해 각축을 벌였으며, 국민대학교에서는 오토코봇 등 4팀이 본선에 진출하였다. 대회는 국민대학교가 보유한 자율주행 스튜디오에서 진행하였으며, 대학 간 기술적 소통과 협력을 이끌어내는 플랫폼 역할을 수행했다. 모든 참가 팀은 자신들의 아이디어를 실제 차량 제어 알고리즘으로 구현해내며 차세대 엔지니어로서의 무한한 가능성을 보여주었다.
“기업과 학교의 동반 성장”, 실무 중심의 비전 제시
국민대학교 소프트웨어융합대학은 이러한 경진대회를 통해 기업이 원하는 ‘실전형 인재’를 배출하는 데 집중하고 있다. 팀 단위 프로젝트를 통해 배양된 협업 능력과 문제 해결 역량은 우리 대학 학생들이 갖춘 차별화된 경쟁력이다.
이번 대회를 지켜본 관계자는 “아이디어를 알고리즘으로 구체화하고, 팀원들과 협력해 한계를 극복하는 과정 자체가 소중한 자산”이라며, “앞으로도 기업과 학교가 함께 성장할 수 있는 실무 중심의 교육 환경을 함께 만들어 갈 것”이라고 강조했다.
국민대학교 소프트웨어융합대학 기자단 ‘새움’은 앞으로도 우리 대학이 열어가는 혁신적인 교육 현장과 미래 인재들의 활약상을 대외적으로 널리 알릴 예정이다.